07 | 一期絮絮叨叨的近期AI使用分享

Hello，欢迎在一个周六的晚上，又来到新一期的小纸条。

这一期是技术专题，跟你们说说我最近觉得超赞的一些 AI 用法和 AI 工作模式上的洞察。很快跟你们分享几个我觉得还挺好的点。

第一件事，是我最近终于奋力建了一个 AI 基座中心。

也就是，我买了一台迷你主机。你们有没有在迷你主机那阵热潮里听过这个东西？它最大的好处，是可以 24 小时不关机。

买回来之后，我大概连续开了三天，摸了一下主机温度，好像还好，就是有一点点温热，但没有到烫手的程度。然后我问了一下吉老师，他说这是 OK 的。如果一旦觉得烫手，那可能就代表散热有问题，需要稍微关一下。

我大概是这么理解的。

总而言之，这个东西的核心好处，就是可以做到 24 小时不关机。

迷你主机那阵热潮，我其实没赶上。我一直没有认真用过迷你主机，哦，也算用过两次，但都不太好用，所以我就放弃了。后来那阵热潮好像也自己销声匿迹了。

那我为什么最近又买了一台迷你主机呢？

因为从今年开始，我各种跑东跑西，很多时候都不在电脑前。但今年的工作又变得非常繁重，很多事情已经没有办法像以前一样，简单用手机就能搞定。

结果我就很痛苦。

我的时间被切得非常碎。一边跑东跑西，一边还要枯坐在电脑前，稀里哗啦地做东西。

而且我原来那台 MacBook Air，其实不太适合这样的工作，屏幕太小了。坐久之后会头晕眼花，颈椎也疼。所以我就奋力去买了这台迷你主机。

我的目标，是在迷你主机上安装 Codex 和 Claude Code，然后再用手机去指挥它们。

这样很多文件、文档，包括很多 Skill，就可以安装在电脑本地。然后我在手机上指挥这两个 Agent 工作时，它们就可以帮我完成很多很复杂、很繁重的事情。

目前让我喜出望外的是，这个目标居然达成了。

当然，中间比较复杂的一点，是用电脑端的 Codex 去连接手机端 Codex 时，遇到了一个小 bug，大概花了大半天时间才解决。

不知道你们有没有人试过这个过程，好像还蛮多人不成功的。我只能告诉你我的经验。

首先，我那台电脑是 Windows 11 家庭版，手机是 iPhone。之前试了很多次，从手机上去授权等等都不行，一直卡在 cannot find 那个阶段。

最后怎么解决呢？

我截屏给 ChatGPT，ChatGPT 给了我一套解决思路，然后我复制给 Codex，让 Codex 帮我落地执行，去找问题到底在哪里。

最后你猜是什么问题？

是 VPN。

尽管我开了全局代理，但它没有授权到 Codex 底层的某个东西。我已经忘记具体叫什么了，但 Codex 是这么说的。然后它帮我写了一段代码，可能还动到了注册表之类的东西。总而言之，它挖到了核心问题，然后解决了。

所以，如果你们也遇到类似问题，有可能就是 VPN 虽然开了全局，但没有授权到真正需要授权的层级。

这件事先跟你们说一下。

我也把自己尝试过的、从小红书上搜到的、觉得好像还有用的几条 tips，贴在这一期小纸条下面。你们如果也遇到类似麻烦，可以去试试。

然后，Claude Code 到目前为止，我还没有尝试用手机连接桌面端。Claude Code 好像是不可以这样连的，对吗？反正我现在还没尝试，之后会再花时间试一下。

但是，Codex 实现了手机控制之后，尤其是我有了一台 24 小时不关机的迷你主机之后，哇塞，AI 使用真的进入了新的人世。

首先，我看到的各种各样的 Skill，终于可以随手安装了。

以前我都是在小红书或者视频号上看到什么 Skill，就转发到微信里。我专门建了一个只有自己的群聊，叫“AI 技能搜集”，看到什么就先转进去，然后等有空的时候再统一一个一个试。

但人一忙，真的会想不起来。

现在终于可以做到：我但凡看到什么短视频也好、文章也好，讲一个什么 AI 技能，我当即就可以截屏，告诉手机上那个连着电脑的 Codex，让它当下就装。装完之后，当下就试。

由此也发现，很多 Skill 确实不太好用。哈哈哈。

但是这个过程本身非常好用。它变得非常即时、非常迅速、非常丝滑，再也不用攒攒攒，攒到一定阶段，再批量去消化了。

所以这个大的基础设施建设，我也安利给你们。

我买的这台迷你主机，其实不是 Mac mini。当时我也问了 GPT，它说因为我需要做很多文档类工作，Windows 系统可能会相对友好一点。好像是这么说的。然后它给我推荐了几个京东上的型号，最后我选了一台联想的。

我觉得国牌其实还挺好的，至少到现在为止，我用着还挺好。

Apple 系统因为我其实没有怎么用过，你们也知道我不太熟，所以就没有选择。

所以最后就是：一台迷你主机，再加一台显示屏。

这两个东西要分开买。你买迷你主机的时候，它就真的只是一个主机，其他什么都不带。显示屏我买的是飞利浦的。再加上一些七零八碎的东西，比如摄像头、音箱等等，大概六千出头一点。

我觉得还是很划算的。哈哈哈。

目前我就是搭建了这样一套系统。

搭建系统之后，很快就发现 token 不够用了。以前没有这么高强度地用，所以觉得还行。现在可能会再考虑升级一下 plan，这个就是后话了。

总之，这个思路我觉得很好。

这两天我开始密集使用这个“桌面端 Codex + 手机控制”的工作方式，终于可以不用天天绑在电脑前干活了。

我干了几件很重要的事情。

第一件事，是让 Codex 接管了我这台新电脑的文件系统整理。

因为 Codex 生成的文件，好像很难在对话框里直接给我预览。尤其是和桌面端连接之后，它生成的很多文件其实都在电脑本地，手机端很难直接打开。

所以我们商量了一个方式。

我找了 OneDrive，也就是 Microsoft 的 OneDrive。它可以很方便地在电脑端，把需要我审核、需要我看的文件、照片、图片、视频，放到 OneDrive 里。然后我在手机端就可以很简单地看。

OneDrive 就变成了一个中转站。

除此之外，还有一个主资料站。

主资料站里放的是它所有工作的定稿、确定下来的资料，以及很多前期资料。我让 Codex 帮我做了一套体系化整理。

这个体系里包括几个文件夹。

第一个文件夹，就是 Codex 的系统性文件夹。里面会有一个 AGENTS.md 文件，意思是告诉它：我是什么样的人，我和这台机器沟通过程中，有什么是需要它记住的。

比如什么文件在哪里，交付需要什么格式，文件夹需要怎么整理，定期需要做哪些事情，等等。

它本质上就是一套我和 Codex 一起工作的工作规则。

然后里面还会有很多一次一次工作下来的记录文件，也会有我和它共同工作时需要用到的基础文件。

比如我让 GPT 帮我做了一套自己品牌的 VI 文件夹。然后我还让 GPT 帮我做了一个网站运营文件夹。

每次我想在网站上做一个现在很流行的 HTML 版本 presentation，我就让它同时去参考那个网站运营文件夹，去找应该怎样上传到我网站上的方式。

然后再到我 VI 文件夹里，找这个 HTML presentation 应该长成什么样子，才是标准的 SammyLAB 视觉体系。

所以它每次都会去参考这两个文件，再加上我每次给到的项目任务内容，就可以非常快地做出我想要的东西，而且非常标准化。

这套体系也安利给你们。

这里特别感谢 井英科技的Jacky，是 Jacky 指导我要建一个网站运营文件夹，让 AI 自己去管理网站运营所需要的全部资料，包括登录网站的 SSH 密钥，以及我每次要用到的很多 AI API 等等，都放在这个文件夹里。

这样就非常方便，不用每次再重新贴一遍。

这个就是基础设施建设。

基础设施建设完成之后，工作就变得非常丝滑。

它仿佛已经不只是一个 AI，而是一个正经的人类团队。它有自己的规则，有自己的体系，也有自己的工作习惯，然后会慢慢积累很多自己的资料出来。

这才真正进入了一个可以叫 Agent 工作模式的状态。

不管你叫它什么，这个工作方式都非常科学，我强烈安利给你们。

第二个想安利给你们的东西稍微轻一点，但非常能解决重复性工作。

在 ChatGPT 里，不知道你们知不知道，有一个东西叫 GPT。现在手机端好像要点进“应用”，才会看到里面有 GPT。再点进去，就会出现你自己建的一系列 GPT 应用。

这个 GPT 是什么呢？

它就是 ChatGPT 平台上的自动化应用。你可以在里面写好一些标准化的工作要求，然后就不用每次都重复粘贴同一套提示词了。

这个应用只能在电脑端新建。

我给你们举几个我自己已经做好的 GPT 应用。

一个是我的文章题图。

如果你们看我的官网，会发现我官网每篇文章都会有一张纽约客杂志风格的黑白手绘漫画。

在一次一次制作的过程中，这些漫画的整体绘画风格其实是固定下来的。我有一套还挺复杂的提示词，用来确保这些漫画的视觉风格相对保持一致。

以前这件事还挺辛苦的。我把这套提示词放在微信收藏夹里，每次都要从收藏夹里找出来，然后复制给 GPT，让它帮我做题图。

现在就不用了。

我新建了一个“文章题图生成”的 GPT 应用。里面已经写好了图片比例、视觉风格、不能做什么等等。

除此之外，它还可以帮我完成几个步骤。

第一个步骤，是让它先根据我要表达的内容，给我三个创意方向。等我确定之后，再用那套提示词去生成我确定的那张图片。

所以你看，这几个步骤都可以在 GPT 应用里自动完成。

新建之后，真的省了我非常非常大的力气。

这是我的一个很好的朋友 Iris 教我的。她做社交媒体时，很多流程都是这么解决的。其实很多问题完全不用上很重的 Agent 或者 Skill，一个 GPT 应用就可以解决。

然后最有趣的是，我还新建过一个“打工转型小生意”的个人初步咨询 GPT 应用。

为什么呢？

因为在这个问题上找我的人实在太多太多了，而且有些人的问题其实是重复的。有时候我忙不过来，就会问他们：你介不介意先由我制作的这个 GPT 应用，给你做一个初步咨询？

得到他们认可之后，我就会把他们的资料上传给这个“打工转型小生意咨询顾问”应用。

它拿到资料之后，会按照我给所有人做顾问的方式来分析。因为我在这件事上有一套自己的理论体系，所以我把这套理论体系的所有步骤、支持性的理论、论据和分析方式，都放进了这个 GPT 应用里。

它就会按照我给它的这套理论体系，生成一套报告。

目前为止，它的效果是这样的：

在我给 GPT 规定好的步骤之内，它给出的答案是非常好的。一旦超过这些步骤，比如那些朋友想再追问两三轮，就会发现它马上不行了。

我之所以发现这件事，是因为 GPT 应用是可以分享的。我有一次分享给一个朋友，他到第二轮时得到的答案还非常满意。到第三轮开始让 GPT 自由发挥时，答案就迅速落入了俗套和空洞。

哈哈哈。

所以，这种 GPT 应用最大的问题就是：除非你每一步都规定得非常冗长、非常仔细，否则它本质上还是在和一个普通 GPT 聊天。

但借这两个例子，我相信可以跟你们说清楚这个应用能做到什么。

它是很轻的。

你可以规定几个步骤，把一些常规性、一直重复的事情交给它。很多小痛点，其实完全可以通过 GPT 应用解决。

我陆陆续续大概做了五六个，每一个都帮我解决了一个很小但很烦的痛点问题。

然后，再给你们安利一个我最近觉得非常好用的写作 AI 工具，就是得到大脑。

应该是叫这个名字吧？这个名字起得真的太怪了。Anyway，我觉得得到这一轮新出的关于写作支持方面的 AI 功能，确实非常了解写作者。

我觉得不愧是得到。它本身就是从自媒体体系里长出来的，是罗振宇做出来的整个体系，所以它很懂内容创作者。

得到大脑，或者说得到笔记里的这个 AI，我觉得比我看到过的很多 AI 工具，都更了解写作者的痛点和需求。

不知道你们有没有尝试过用 AI 直接帮你生成文章、生成创意、生成图片、生成设计等等。

如果你本身是一个还挺资深的人，就会发现一个很讨厌的地方：AI 帮你生成出来的东西，其实你自己很难修改。

哪怕它有时候言之无物，但因为它是机器生成的，所以它的逻辑性非常严密。你修改一处，就会觉得整个结构好像都乱掉了。

不知道你们有没有同感。

以前有一阵，我曾经试图让 AI 帮我写很多网站文章，很快就发现不行。它写出来的文章虽然差，但我无从下手修改。

后来我就变成了另一种方式。

我先写。

我先写好一个框架，写出一篇七零八落的文章。其中肯定会有一些我想不出来的部分，我就写省略号，后面括号标注：这一段应该写什么什么什么。

也就是说，其实是我先写好一篇文章的底稿，再给它去补充和修改。

在这种情况下，可以最大程度保证我的想法、我的逻辑、我的语气还在文章里，而不是 AI 写了一堆东西，然后我吭哧吭哧很费力地去改。

但这依然不是一个很好的方式。

写出来的文章还是很奇怪，机器痕迹很重。

如果你是一个创作者，其实你很容易辨别出来哪些东西是 AI 做的。

话扯开去，以至于我现在但凡刷社交媒体，刷小红书的时候，很容易看出来哪些文章是 AI 写的。

有些人真的，哎呀，把 AI 生成的文章拿来之后，都懒得改一改。

首先，他的提示词肯定给得非常粗糙，所以 AI 自由发挥出了一篇非常 AI 味的文章。然后他拿到这个文章之后，也懒得细改。里面充斥着各种“不是……而是……”，大量排比句，还有破折号。

是不是？

哎呦，我现在一看到这种东西就想吐。

所以我后来用自己的框架让 AI 改，勉勉强强，但我自己还是觉得很差。

直到最近开始用新的得到大脑。

得到大脑的方式非常神奇。

如果你本身有很多创作历史，比如你有很多文章、很多素材、很多资料，把这些全部喂给大脑之后，它会帮你关联到一些你自己可能想不到的内容、文章和想法，然后帮你产生新的洞察和新的灵感。

我刚开始让它试的时候，它给我建议的那三个灵感，其实就是我自己没有察觉到的东西。虽然它们都来自于我以前自己写过的文章，但我自己并没有意识到。

更重要的是，里面有一些灵感指出了我自己的自我矛盾。

而这些自我矛盾，恰恰是非常需要往下深入分析和洞察的地方。

这些自我矛盾的点，后来帮我做出了非常好的洞察，进而居然解决了我一个客户非常大的问题。我们在那个方向性问题上已经卡了大概两个月之久，就是因为得到大脑点了我一下，事情突然往前走了。

得到大脑里还有几个很有趣的功能。

一个叫“润色一下”，一个叫“点评一下”，还有一个叫“拷问一下”。

我用得最多的，其实就是“拷问一下”。

如果你自己做创作，你会发现，顺着你说的那些意见和评论，其实不太能帮你产生“噔”的一下的灵感。

反而是那些逆着你说的东西，挑战你的东西，指出你问题的那些评价和意见，有时候更能激发你的想法。

所以我每次都会用“拷问一下”，让它帮我产生很多反面的论述、反面的意见，再用这些反面意见去激发更深层次的想法。

这个功能非常好用。

另外一个好用的点是，当我和得到大脑里的小布 AI，在一个话题上深入聊了很久之后，我会让它把这些聊天内容整理成一篇文章。

它整理的方式很有趣。

其实它会形成一篇粗糙的底稿。

这篇底稿，良心话说，文学性并不强。但是，所有信息、资料、逻辑都在里面。所以它会成为我写文章非常好的一个底稿。

你知道，我写文章时经常会处在一个很困难的地方：我需要在保证逻辑性的同时，还要保证文学性。

有时候我状态不好，就会在文学性为先的情况下，写着写着卡在某个逻辑点上。要么忘了接下来该写什么，要么不知道下面这个逻辑点该怎么往下展开。

不知道我有没有表达清楚，也不知道你们这些写东西的人有没有同感。

我经常会卡在一些点上写不下去。

但是得到笔记做出来的这个底稿，因为它是周到的，是把我不同内容关联起来的，是帮我做出那些属于我、但我自己还没有发现过的洞察的，是启发我的，也是挑战我的，所以它把这些点全部记录在那篇文章里了。

这就会成为一篇非常丰富、深入，并且扎实的内容底稿。

那我在这篇底稿上要做的事情，就是充分发挥我的文学性。

所以现在我写文章非常轻松，而且轻松之余，它又还是我自己的东西。因为这个素材本身就来自于我自己。

我觉得研发这个 AI、用这种方式做写作工具的人，本身一定有非常丰富的写作经验，也肯定和我有同样的痛苦。所以才会做出这样一套提示词也好、Skill 也好，反正不管它背后做了什么，我真的是感激涕零。

哈哈哈。

也安利给你们，如果你们有写文章的痛苦，或者有写作需求，可以去试试。

最后，跟你们分享两个我这段时间看到的、很好的老外讲 AI 的观点。

第一个来自 Notion 创始人。

他在接受播客采访时说了一个比喻，他说，用 AI 很像爵士乐。

不知道你们听不听爵士。

爵士是一种很自然、很流动的，会在进行过程中产生新东西的音乐形态。它并不完全规则，也没有那么强的计划性。

我觉得他用爵士乐来比喻 AI 使用方式，非常非常聪明。

因为如果你和 AI 进行深入的共同工作，你会发现很多东西是在互相工作中交融着长出来的，而不是你预先规划好，它才会做出来。

有时候你会启发 AI，AI 也会启发你。这个过程中会产生很多意料之外的东西。

而这些意料之外的东西，可能就是 AI 时代赋予我们人类最好的东西。它能帮每一个人大踏步往前走。

所以我觉得“爵士乐”是一个非常精准的 AI 使用比喻，也分享给你们。

第二个点，来自创业加速器 YC Combinator。

YC Combinator 的创始人在接受采访时说，他们现在内部使用 AI 的方式，已经不是传统意义上的，把一个 AI 流程嵌到原来的业务里。

不是这样的。

他们研发了一个系统。这个系统上面可以跑 Agent，这些细节都不重要。

重要的是，这个系统可以让公司里的每一个人，都用自然语言提出需求。然后系统会帮这个人做一个属于他的、能够解决他这个具体需求的线上工具。

它只为这个人做这个工具。

我听到这一点时，真的“哇塞”，觉得这也太绝了。

第二点更绝。

这个系统会在每天晚上固定的时间点，复盘公司所有人和这个系统、和这些 Agent 对话的过程。从中去发现每个人的工具可以优化的地方。

所以它会在半夜自动优化每一个人做出来的工具。

第二天上班的时候，你就会发现，自己拥有了一个更好的工具，一个更能解决你问题的工具。

第三点，他说他们做了一件非常大胆的事情。

他们所有高管、所有员工，所有人和 AI 沟通聊天的整个过程记录，包括所有数据，在内部网站上都是共享的。

换句话说，即使你是一个实习生，今天刚进到这个系统，你也可以点开一个高级合伙人的界面，看到他和他的 Agent 是怎么工作的，怎么沟通的，甚至可以看到他做出来的那套工具是什么样子，以及他是怎么解决问题的。

然后你就能参考着，迅速理解这个业务盘面是什么样的，也能知道在这个生态里，自己可以怎样自处。

我听下来之后，觉得这一整套工作方式，形成了一棵像大树一样的结构。

每一个人都是树上的一颗果实。他们由 AI 这个系统连接到同一根树干里。所以那棵树干里所有的营养都是有机共通的，会共同滋养这棵树上所有的果实。

不知道这种工作方式，有没有一天我也能体会一下。

但我确确实实觉得，这是一种切实可行的，也适合 AI 时代的工作方式。

我也可以跟你们分享一下，我自己在服务客户的过程中，目前升级到的工作方式是什么样的。

我现在不再提供纯粹的服务给客户了。

比如以前是：我觉得应该怎么做，我觉得应该怎么做，我觉得应该怎么做。

但现在，我其实会把他们所有的需求都写成线上工具。

就像传统 Office 软件可以解决很多工作问题一样，现在我们也可以自己写很多工具，去解决工作中的具体困难。

道理是一样的。

当工具多了之后，这些工具就不应该只在我手里被升级。它应该吸收各种一线操作，吸收各种人的意见、各种人的会议，以及各种人工作的实际过程，然后自我升级。

只有这样，它才会长成一个真正对他们有用的东西。

整个工作方式确实在发生很有趣的改变。

它不再像过去那种网格式、蜂巢式、从上到下、金字塔结构式的、有规划的过程。

它更像爵士乐，会不断长出意料之外的生态。

它也像大树，这棵树上的所有东西都是共同连通的，每一点小小的变动，都会引起远方另一颗果实的一点小小变动。

而所有这些变动之间，都应该是有机连通的。

哈哈哈，我说了一个还挺扯的概念，但我希望你们能懂这个畅想。

而且我也不觉得这个畅想是幻想。我觉得它很快，其实很快就会发生了。

所以我也建议你们大胆改变自己的工作方式，尽可能多地用 AI，看看 AI 能不能给你更多惊喜。

它不只是一个问答工具，也不只是一个帮你搜索、帮你做 PPT 的工具。

远远不止这样。

如果你给 AI 更多资料、更多空间，以及更多期待值，你会发现，好像这真的是一个很神奇的时代。

你面对的，已经有点像一个类似真实生命体的东西了。

所以我还挺期待的。

好，在节目的最后，也愿你能享受这样一个人类历史上很神奇的时代，也愿这个神奇的时代，能把你带到一个神奇的地方。

这就是今天的节目。

在播客下面，我也放了很多资料，也安利你们去看一看。

拜拜。