你有没有觉得，我们逐渐进入了“任何人都能做任何东西”的时代。
比方讲，最近github出了一个开源逆向项目REA，任何软件、网页、客户端都能直接从前台倒推出整个后台架构，并实现一比一还原。换句话说，自己可以手搓任何软件，更不用付什么月费了 – 确实有人尝试复刻了全套adobe系列软件并开源。AI博主晓辉博士在视频里说，自己前两天访谈一家制造业企业，发现他们已经基本不采购外部任何saas软件服务了，需要的功能全让AI生成 – 包括通讯IM软件在内，以保证企业上下文沉淀，以及完全按自己的需求定制功能。
与此相关的一件有趣的事情是，据小道消息，用codex做此类逆向操作的账号会被openai立马封禁。不知真假，但REA这几天确实在全世界范围掀起大量兴趣和担忧，因为几乎是摧毁了saas和其他软件的底层生存逻辑。
其实这个预感我很早就有了。去年的时候曾经想做一个针对小型品牌普遍痛点的工具，已经研发到一半了，隐约总觉得不太行 – 需求不强就没什么付费意愿，需求太强很容易被人AI复刻，毕竟也不存在什么绝对壁垒，不要说技术了，这年头其实数据和案例也不难获得，AI能触达大部分信息，实在搞不定的，花点小钱也搞定了。于是就半途而废地卡在了那里，既觉得需求强烈明确，也觉得产品前路不通。
早上看到REA的事，更觉得预感准确：很快地，至少在软件领域，软件工具会变得和PPT word excel文档一样稀松平常，人人可做。
事实上“人人可做”在不少其他领域已经很明显，最典型的就是从传统媒体到自媒体的井喷爆发；再比如 – 不说水平 – 翻译、平面设计、视频制作和纯文字写作差不多就是大规模普及AI技能了；甚至于，如果你有点小资金，会发现想做个自己的实体产品品牌也没有很难，中国确实是个生产大国，各种供应链层出不穷，甚至启动本金也并不用很高。
所以我有时候会陷入一种不太想面对的隐忧：很多上下游链条在此起彼伏地断裂，如果任何人都能自己做任何东西，新的“被购买价值”在哪里呢？
几个关于“新的被购买价值”的思索，和你们分享。
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令人稍宽慰的近期事实：很多企业并不想DIY
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我提供的服务里，除了策略和辅助执行之外，其实也提供培训和内部AI体系搭建。
You know what，超过一半的客户明确表示，既不想培训，也不想把AI当主要生产力。
一个客户的原话是：我不想培训学习，我就想花钱找人帮我解决问题。
另一个客户的原话是：你不要教我们用gpt了，有问题也是你用，然后你帮我们解决。
哈哈哈哈哈哈，真.一线商业现实，你们有没有遇到过。
当然这其中有很多原因。比方讲，花钱让第三方做的责任，和花钱自己学着干的责任，显然是不同且敏感的；如果确有人才可用，那么掌握人确实比掌握工具要省事和习惯得多；正在大刀阔斧开拓市场得阶段，没那么精细化运作，精力花在开源上比鼓捣AI来得划算许多，诸如此类。
以及，以中国之幅员辽阔，各个城市各个行业其实差异巨大，有相当多的企业并没有到大用AI的阶段。上次我跟几个做AI的geeky friends聊天，说，你们可以想象中国市场是一张正被墨水染黑的宣纸，墨水其实只在少数区域滴了几滴，不均匀地晕开了一些，更多区域还是一片雪白，你们只是恰好在墨水染到的区域，所以觉得整张纸都是黑的。即使滴墨水的动作会持续进行 – which其实根据历史经验也不一定 – 把整张纸均匀染黑也是需要漫~~~~长时间的。
所以首先，传统的被购买价值和被购买链条依然会在很长一段时间内存在，如果你还是传统模式传统服务产品，那么要做的就是去找没有被墨水染到的地方，中间的时间差，足够cover一大截事业生涯了。
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远期：不妨看看yc的现状
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想起来之前听过YC合伙人Pete Koomen的一集播客，讲他们在公司内部的牛逼AI工作体系。这个体系的萌发是从财务部门要升级财务系统的烦恼开始的 – 财务人员得先把复杂的业务流程解释给工程师听，工程师做成软件交回来试用，再回去修改，再试用，这个冗长的过程折磨了两边的人。而Pete当时已经在vibe coding一些自己的工具，就琢磨能不能干脆让财务人员自己做工具？于是他们搭建了一套内部AI agent系统，让所有团队都能用AI搭建自己想要的工具，并且这些工具是在全公司公开共享的 – 任何人都可以直接使用或参考搭建自己的版本。以及，所有员工和自己agent的对话也是全公司公开共享的，任何人都能看到任何人向AI提问、处理事情的过程，其中的资深合伙人与agent的沟通会沉淀下来，作为个人技能供其他人调用。
所以，YC搭建了一个不断沟通、不断生长的碳硅结合体系。按他们在节目中的描述，这让没有技术背景的同事也能直接查询复杂的业务问题，新员工也更容易熟悉工作：比如学习 Pete 怎样辅导创始人做销售、Garry 怎样给出具体建议，不必每遇到一个问题就等合伙人抽空来教。那些原本不好意思问、觉得不值得麻烦别人的问题，现在也可以随时问 AI。
我每次想到这个实践例子的时候就很激动，真是个完美的碳硅结合树式生态，AI提供了基础、结构和枝干，人类只负责思考和互相连结，智慧像果实一样挂在AI的结构上。每个想法都毫不费力并毫无损耗地展现和被观察，最大程度地消灭了无意义沟通和冗长流程。经验、直觉和判断成为最有价值的东西。
多么闪闪发光的未来啊，哪儿有这样的组织我好想去感受一下。
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所以，未来会不会像一个大市集？
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突然就想到了市集。
你爱逛市集吗？出人意料的这些那些，让空气都流动着生活的趣味。你从卖酸梅汁的摊主这里知道了她出生的大山里有如此风味的梅子，从卖面具的摊主这里了解如此独特的民族审美，从卖风铃的摊主这里获得和她人一样纤细透明的玻璃风铃。与其说是商品，更是带有他们自己人生经验和视角，发掘不易为人发现的细小问题，而提出的独特解决方法。
AI确实是可以给出完美答案，但我们并不缺少答案，我们缺少的是发掘问题的眼光、正视问题的勇气、以及问对问题的敏锐。
上半年我花了近100块钱，给一个在广东的独立开发者。他做了两款app，一款叫Odays，相册整理，翻出你历史上每一个今天的照片，排出来，让你一边回忆good old days一边删删减减，开屏写着“送给太太，我们两个人都爱怀旧”，另一款叫Yestoday，天气软件，内置非常多的经典欧洲艺术画，每一种天气都匹配一张画，让19世纪的欧洲太太撑着伞在油画里告诉你2026年的今天有雨。
个体的、独特的、由内而来的、闪着人类生命力的解决方案，就是越来越明显的“被购买价值”。
然后这些闪光的解决方案，像果实一样挂在由AI搭建的树型市集上，彼此购买，彼此启发，彼此增长。
立此为据。